Blog
Kővári Attila
2014. szeptember 15.
Sok szó esett már arról itt a BI projekt blogon, hogy miért érdekli az üzleti oldalt az önkiszolgáló BI. Most csavarjunk egy kicsit a témán és nézzük meg, hogy a szállítókat miért érdekli a téma. Részletek a cikkben.
A kreatív káosz
Kővári Attila
2014. szeptember 8.
Jó lenne azt hinni, hogy az adattárházak felszámolják az üzleti felhasználók által létrehozott kreatív káoszt, de ez sajnos csak hiú ábránd. Egy információ- és elemzés intenzív, dinamikusan fejlődő vállalatnak velejárója a kreatív káosz. Sokat tenni ellen nem tudunk, és nem is szabad, hiszen a kreatív káosz pont annak a kísérletezésnek, evolúciónak a velejárója, ami innovatívvá teszi a vállalatot. Amit tehetünk az annyi, hogy minél egyszerűbbé tesszük a kreatív káoszból történő kitörést és a kreatív káosz eredménytermékeit standardizált módon beépítjük a vállalat folyamataiba. Hogyan? Milyen módszerekkel? Erről szól a cikk
Miért építenek a felhasználók BI rendszereket?
Kővári Attila
2014. szeptember 2.
Vége a nyárnak :-( Csapjunk a lecsóba és kezdjük a hajrát egy elemző cikkel, amely a saját fejlesztésű (homegrown) BI rendszerek kialakulásának hazai okait vizsgálja.
Milyen szervezeti egységek igénylik az önkiszolgáló BI-t?
Kővári Attila
2014. augusztus 28.
Adott egy vállalat sok-sok szervezeti egységgel. Kérdés: Melyik szervezeti egységnek kell önkiszolgáló BI rendszert adnunk és melyiknek lenne jobb a hagyományos IT vagy külső szállító által felépített BI-t? Van olyan ismérv, ami mentén szegmentálhatnák a szervezeti egységeket?
Mekkora a hazai BI piac?
Kővári Attila
2014. augusztus 26.
A most következő cikkből megtudhatja, hogy az IDC szerint mekkora a hazai BI piac.
BI sales képzés
Kővári Attila
2014. augusztus 6.
Eldőlt. Október 7.-én kerül megrendezésre az első értékesítőknek és értékesítéssel (is) foglalkozó mérnököknek szóló BI képzés. A dátum fix, a termet lefoglaltam, a tematika kész. Kiket várunk? A kulisszatitkok mellett ez is kiderül a cikkből.
Adatmodell tervezés önkiszolgáló- és klasszikus BI projektek esetén
Kővári Attila
2014. július 28.
Az adatmodell tervezés során balanszíroznunk kell a forrásrendszerek lehetőségei és a csillagsémás modellezés legjobb gyakorlata között. A modellnek csillagsémásnak kell lennie, de nem szabad nagyon eltávolodnia a forrásrendszerek adatszerkezetétől.
Paraméterezett Power Pivot listák
Kővári Attila
2014. július 22.
Sokszor jön olyan igény a felhasználóktól, hogy szeretnének egy dátum tól-ig listát amiben például kilistázzuk a megrendeléseket: Nem pivot táblát szeretnének, csak egy egyszerű listát egy tábla adataiból úgy. hogy a szűrőfeltételeket ők maguk adhassák meg szabadon. A most következő cikkből megtudhatja hogyan valósíthatja meg mindezt.
Az agilis BI piac vezető szállítói
Kővári Attila
2014. július 17.
Elkészült a Forrester agilis BI szállítókat bemutató térképe. Vezetők között a Microsoft, a Qlick View, a Tableau, az SAS, a SAP, a MicroStrategy, a Tibco és az Information Builders. Részletek a cikkben
Táblaszerű Excel pivot táblák optimalizálása
Kővári Attila
2014. július 16.
Az üzleti felhasználók sok esetben a pivot tábla lefúrható megjelenítése helyett táblázatos formában szeretnék megjeleníteni az adatokat. Mutatom:
Ehelyett:
Így szeretnék megjeleníteni ugyanazokat az adatokat:
Miért?
Mi legyen az új BI tanfolyam címe?
Kővári Attila
2014. július 6.
Egy új BI tréning fejlesztésén dolgozom és még nem tudom mi legyen a címe. De egy ötletem már van :-) Megnézi?
Power Map bővítmény kiértékelési időszaka lejárt
Kővári Attila
2014. július 1.
Május 31. -én lejárt a Power Map előzetese, úgyhogy akik a „The evaluation period of this product has ended. ” hibaüzenetet kapják, azok telepítsék újra a Power Map bővítményt.
Használt adattárházat veszek
Kővári Attila
2014. június 29.
Tegyük fel, hogy elrontottuk a BI vagy adattárház bevezetést. Mit lehet tenni egy ilyen szituációban? Hogyan menthetjük az értékeket? Hogyan minimalizálhatjuk az erkölcsi anyagi károkat? Erről szól a cikk.
Power Pivot üzenetek a státusz bárban
Kővári Attila
2014. június 25.
Ha a Power Pivotos dashboardjaink nem reagálnak semmilyen parancsra, akkor érdemes megnézni az Excel státusz bárját, mert az Excel oda írja ki, hogy mivel van éppen elfoglalva.
Letölthető az SQL Server 2012 SP2 javítócsomag
Kővári Attila
2014. június 19.
Megjelent az SQL Serverhez az SP2 javítócsomag, amely a hibajavítások mellett néhány változást is tartalmaz.
A RapidMiner felvásárolta a hazai startup Radoopot!
Kővári Attila
2014. június 17.
A hazai big data elemzésekkel foglalkozó Radoop startupot felvásárolta a RapidMiner! Részletek a cikkben
Villámhír: Köv. nyílt önkiszolgáló BI workshop: 2014.09.16.
Kővári Attila
2014. június 16.
A következő nyílt Önkiszolgáló BI workshop 2014. szeptember 16.-án lesz. Van „ki korán kel aranyat lel” kedvezmény, van „hozza el a kollégáját kedvezmény” úgyhogy érdemes meglátogatni a képzés honlapját. További részletek a cikkben
Letölthető az SQL Server 2012 SP2 PowerPivot for Excel 2010
Kővári Attila
2014. június 16.
Letölthető az SQL Server 2012 SP2 PowerPivot for Excel 2010. Részletek és link a cikkben.
Lassú az FKERES (VLOOKUP)...
Kővári Attila
2014. június 10.
Az Excel aritmetikai műveletekre lett optimalizálva. Pont. Összeadásban, kivonásban és egyéb matematikai műveletekben erős. Nagyon erős. De az adatok keresése, összepárosítása már kívül esik az aritmetika témakörén és az Excel csak nagyon lassan, rémes teljesítménnyel tud megbirkózni vele.
A Power Pivot automatikus frissítésének kikapcsolása
Kővári Attila
2014. június 2.
Akik már dolgoztak sok pivot táblát tartalmazó Power Pivotos, élesben is működő megoldással, azok tapasztalhatták, hogy egy-egy adatmodellt érő módosítás után nagyon sokat kell várni amíg a változtatások érvényre jutnak.
Adattárházak minőségbiztosítása előadás
Kővári Attila
2014. május 27.
Ha érdekli az adattárházak minőségbiztosítása, akkor jöjjön el az adattárház fórumra, ahol erről a témáról hallgathat meg egy előadást. Miért aktuális a téma? Miért éppen adattárházak minőségbiztosítása? Kiderül a cikkből...
Az adatnövekedés és a BI kapcsolata
Kővári Attila
2014. május 21.
Olvasom, hogy „világ összes adatállományának 90 százaléka az előző két évben keletkezett, és minden egyes nap 2,5 trillió bájtnyi új adat jön létre.” De vajon milyen hatása van ennek a BI és adattárház piacra?
Miért ne tegyünk több évet a dátum táblába, mint amennyi az elemzéshez szükséges?
Kővári Attila
2014. május 20.
Mert a felhasználókat zavarja, ha állandón át kell magukat rágni azokon az éveken, ahol meg nem is volt értékesítés. Mindemellett teljesítmény problémák miatt sem célszerű több evet pakolni a dátum táblába a kelleténél...
SSIS Csomag mint adatforrás
Kővári Attila
2014. május 16.
Power BI-ban lehetőségünk lesz SSIS csomagokat használni, mint adatforrás. A működés elve a következő...
Cici bt-kel nem kötöttünk még szerződést...
Kővári Attila
2014. április 18.
Itt jön a „Mi lesz ha elüt a villamos?” cikk folytatása…
Mi lesz, ha elüt a villamos?
Kővári Attila
2014. április 17.
A most következő cikket 7-8 éve írtam, de nem publikáltam. Nem publikáltam mert idővel okafogyottá vált a téma. 10 évvel ezelőtt még sokan kérdezték, hogy „mi lesz ha elüt a villamos?”, de az elmúlt 7 évben nem éreztem ezt a fajta félelmet egyik ügyfelemben sem. Most azonban előkerült a téma, úgyhogy jöjjön az újrakevert (remasterizált) verzió...
Megint MVP lettem
Kővári Attila
2014. április 3.
Újra megkaptam az MVP címet. Pályafutásom során nyolcadszor. Mint mindig, most is örülök neki nagyon...
Open Data: Dátum dimenzió Power Pivot felhasználóknak
Kővári Attila
2014. március 31.
Készítettem a felhőben egy dátum táblát PowerPivot felhasználóknak amit bárki, bármikor, bárhonnan használhat.Ismerje meg a technológiát és használja egészséggel a táblát :-)
Mi a hasonlóság az adatbányászat és az önkiszolgáló BI között?
Kővári Attila
2014. március 30.
Mind a kettő egy lehetőség az adattárházak megtérülésének növelésére. Adattárház menedzsereknek kötelező ismerniük a lehetőségeit, korlátait mindkettőnek...
Open Data: Az adatmegosztás egy új módszere
Kővári Attila
2014. március 27.
A most következő cikkből megismerhet egy olyan új módszert, amivel az üzleti felhasználók is képesek lesznek megosztani közösen használt adataikat másokkal.